# 介绍：
写这个随笔主要是为了日后再遇见这个问题，而不用百度一直找原因，耽误时间，我用多进程进行爬虫时，使用下面这个process_one.start(),一直报错说这个地方，百度谷歌搜索了好一会，也没有找到可靠的解决方法，后来找了好一会没找到，主要还是以前看到进程学习的使用，start(),就是调用run()方法，想着直接调用run()试试，结果还就可以了。

process_one = Process(target=baidu.run, args=(key,))
process_one.start()

1、报错：

Traceback (most recent call last):
  File "D:/zjf_workspace/自己测试用的/030、网站图片/1、360/5、360_进程_many_thread_many_keys.py", line 103, in <module>
    process_one.start()
  File "D:\tools\Python3.6\lib\multiprocessing\process.py", line 105, in start
    self._popen = self._Popen(self)
  File "D:\tools\Python3.6\lib\multiprocessing\context.py", line 223, in _Popen
    return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj)
  File "D:\tools\Python3.6\lib\multiprocessing\context.py", line 322, in _Popen
    return Popen(process_obj)
  File "D:\tools\Python3.6\lib\multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 65, in __init__
    reduction.dump(process_obj, to_child)
  File "D:\tools\Python3.6\lib\multiprocessing\reduction.py", line 60, in dump
    ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
TypeError: can't pickle _thread.lock objects

2、解决很简单：

主要还是以前看到进程学习的使用，start(),就是调用run()方法，想着直接调用run()试试，结果还就可以了。

 process_one = Process(target=baidu.run, args=(key,))
# process_one.start()
 process_one.run()

3、产生新的错误

AssertionError: can only join a started process

for process_i in process_list:
    process_i.join()

然后 百度找了好久，找到一个解释，说join()不能用于等待.run()方法，

解释参考：https://www.cnblogs.com/YZL2333/p/10445981.html

4、直接去掉jion()测试

测试中。。。

等待。。。
如果能爬取到7300以上的图片，跑完没有报错，说明成功。
这个跑到7000，感觉没有单个程序爬的多，不过快一点，后续如果有更好的解决再来补充吧。